llms.txt

Aufbau einer llms.txt

Eine llms.txt ist Markdown mit klarer Struktur:

# Webseiten-Name

> Kurzer Pitch — 1–2 Sätze, was die Seite tut.

## Wichtige Seiten
- [Feature A](https://example.de/feature-a): Was es macht
- [Feature B](https://example.de/feature-b): Was es macht
- [Glossar](https://example.de/glossar): Begriffs-Sammlung

## Optional: Detail-Sektion
[detailliertere Erklärung]

Das Format ist menschen- und maschinenlesbar, klein (oft < 5 KB), und gibt einem LLM einen schnellen Überblick der Seiten-Struktur, ohne das ganze HTML parsen zu müssen.

llms-full.txt als Ergänzung

Manche Webseiten bieten zusätzlich eine /llms-full.txt, die nicht nur die Struktur, sondern auch die wichtigsten Inhalte komplett ausschreibt — als reiner Markdown-Text ohne HTML-Overhead, optimiert für LLM-Konsum. Vorteil: Ein LLM kann mit einem einzigen HTTP-Request die zentrale Wissensbasis einer Webseite laden. Nachteil: Pflege-Aufwand, Risiko inkonsistente Inhalte zwischen HTML und llms-full.txt.

Wie Rankmio es hält — und warum nur mit dem Glossar: Unter rankmio.de/llms-full.txt stehen alle Begriffe dieses Glossars im Volltext, mit Definition, Einordnung, Beispiel und Rückfragen. Die Funktions-, Vergleichs- und Ratgeberseiten stehen bewusst nicht darin. Drei Gründe:

• Nur Nachschlagbares trägt ohne die Website. Eine Begriffserklärung beantwortet eine Frage auch dann, wenn niemand die Seite besucht. Eine Funktionsseite tut das nicht — sie soll überzeugen, nicht erklären. Im Volltext einer KI-Datei wird daraus Werbung ohne Adressat.
• Aufbau geht im Klartext verloren. Ratgeberartikel leben von Bildern, Tabellen und Zwischenschritten. Als reiner Text bleibt davon eine Textwüste übrig, die schlechter zu verwerten ist als die Seite selbst.
• Was nicht automatisch entsteht, veraltet. Das ist der Hauptgrund. Das Glossar liegt bereits als strukturierte Daten vor; die Datei wird daraus bei jedem Abruf neu gebaut, genau wie die sitemap.xml. Ein neuer oder korrigierter Begriff steht ohne weiteres Zutun darin. Für die übrigen Seiten müsste jemand den Text von Hand pflegen — und genau dort entsteht der Widerspruch zwischen Website und Datei, vor dem der Absatz oben warnt. Eine Datei, die veraltete Angaben verbreitet, richtet mehr Schaden an als gar keine.

Der Preis dafür ist Umfang: Die Datei ist rund 700 KB groß, geschätzt 200.000 Token — mehr, als die meisten Modelle nebenbei laden. Deshalb nennt der Kopf der Datei ihre Größe, und jeder Abschnitt beginnt mit der Adresse der zugehörigen Glossarseite. Wer nur einen Begriff braucht, ruft die Seite auf; wer ein Nachschlagewerk einlesen will, nimmt die Datei.

Lohnt sich der Aufwand?

Stand 2026 ist der Standard nicht von allen großen Anbietern verbindlich unterstützt — wie weit ChatGPT, Gemini, Claude oder Perplexity llms.txt prioritär nutzen, ist im konkreten Fall schwer messbar. Empfehlung: Bei kleinen Webseiten (< 100 Seiten) eine llms.txt mit den 10–20 wichtigsten Links und Kurzbeschreibungen ist günstiger Aufwand mit potenziellem GEO-Bonus. Eine llms-full.txt lohnt sich vor allem für Dokumentations-Webseiten, die explizit von KI-gestützten Tools konsumiert werden sollen (Entwickler-Docs, API-Referenzen).