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Schema.org-Markup

Auch bekannt als: Schema.org, Structured Data, JSON-LD, strukturierte Daten

Schema.org-Markup ist ein 2011 von Google, Bing, Yahoo und Yandex gemeinsam ins Leben gerufenes Vokabular zur Beschreibung strukturierter Daten auf Webseiten. Mit Schema.org-Markup teilt eine Seite Suchmaschinen explizit mit, was sie ist: Artikel, Produkt, FAQ, Rezept, Person, Organisation, Event. Die gängige Implementierung ist JSON-LD im <head>. Schema.org ist Pflicht für Rich Snippets in der SERP und einer der wichtigsten Hebel für GEO-Sichtbarkeit.

Die wichtigsten Schema-Typen

Article / NewsArticle / BlogPosting — für redaktionelle Inhalte. Mit Autor, Veröffentlichungsdatum, Bild.
Product — für Produkte, mit Preis, Verfügbarkeit, Bewertung. Voraussetzung für SERP-Produkt-Snippets.
FAQPage — für FAQ-Sektionen. Ermöglicht direkt klickbare FAQ-Rich-Snippets in der SERP.
HowTo — für Schritt-für-Schritt-Anleitungen.
BreadcrumbList — für die Navigation-Hierarchie der Seite.
Organization / LocalBusiness — für die eigene Brand/Niederlassung.
DefinedTerm / DefinedTermSet — für Glossare, wie in diesem hier.
Review / AggregateRating — Bewertungen, klassischer Rich-Snippet-Hebel.

Schema.org als GEO-Hebel

KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews nutzen Schema.org-Markup als Schlüssel für Entity-Verständnis. Ein Artikel mit vollständigem Article-Schema inkl. author, datePublished, about und mentions wird signifikant häufiger als Quelle zitiert als ein nackter HTML-Text. Insbesondere die Verknüpfung von Entitäten via sameAs mit Wikidata-QIDs ist ein starkes Vertrauenssignal für die KI: Sie kann die genannten Personen, Organisationen und Begriffe eindeutig zuordnen.

Schema validieren — drei Werkzeuge

Google Rich Results Test — testet, ob das Markup die Voraussetzungen für Google-Rich-Snippets erfüllt.
Schema.org Validator — prüft die Syntax und Konformität zum Schema.org-Standard.
Search Console Berichte — zeigt produktiv gefundene Rich-Snippet-Markups inkl. Fehler-Statistiken über Zeit.

Praxisbeispiel

Beispiel: Eine Ratgeber-Webseite hatte für 240 Artikel kein Schema.org-Markup. Implementierung von Article-Schema mit Author-Byline, Wikidata-sameAs für die Themen-Entities und FAQPage-Markup für die FAQ-Sektionen: Nach 8 Wochen erhalten 38 % der Artikel mindestens ein Rich-Snippet in der SERP, die durchschnittliche CTR steigt um 28 %. Parallel werden 6 von 10 Top-Artikeln regelmäßig in AI Overviews zitiert — vorher waren es 1 von 10.

Wird in Rankmio genutzt fuer

Schema-Markup-Check und Auto-Generation

Zur Funktion →

Letzte Aktualisierung: 2026-06-17 · Alle Glossar-Eintraege ansehen