Auch bekannt als: sameAs, rdfa sameAs, Schema sameAs
Schema.org sameAs ist die Property, mit der eine Entität auf einer Webseite mit ihrer eindeutigen externen Identitäts-URL verknüpft wird — meist auf Wikidata, Wikipedia, LinkedIn, Twitter/X, Crunchbase oder andere autoritative Datenquellen. sameAs sagt explizit: „Diese Sache hier ist exakt dieselbe wie die da". Für GEO ist es die wichtigste Brücke zwischen eigener Webseite und Knowledge Graphs — KI-Engines können über sameAs Entitäten verlinken und Vertrauen gewinnen.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Rankmio",
"url": "https://rankmio.de",
"sameAs": [
"https://www.wikidata.org/wiki/Q...",
"https://www.linkedin.com/company/rankmio",
"https://twitter.com/rankmio"
]
}Damit weiß Google: „Die Webseite rankmio.de ist die offizielle Webseite der Wikidata-Entity Q... — dieselbe Brand wie der LinkedIn-Eintrag und der Twitter-Account."
Bei jedem Glossar-Eintrag und jedem ausführlichen Ratgeber-Artikel: Im Article-Schema die Hauptentitäten als about mit sameAs-Wikidata-Verknüpfung markieren, verwandte Begriffe als mentions. Effekt: KI-Engines erkennen die thematische Tiefe nicht nur aus dem Volltext, sondern aus der expliziten strukturierten Entity-Vernetzung. Eine Domain mit vollständig sameAs-verknüpften Inhalten signalisiert deutlich mehr Autorität als eine ohne — auch ohne dass sich die Backlink-Struktur ändert.
Beispiel: Eine Magazin-Webseite hatte für 80 Hauptartikel kein einziges sameAs-Markup. Implementierung pro Artikel: Article-Schema mit about-Liste der zentralen 3–5 Hauptentitäten, jeweils mit sameAs auf Wikidata und Wikipedia. Author-Byline mit sameAs auf Autoren-LinkedIn. Organization-Schema im Site-Footer mit allen offiziellen Brand-Profilen. Nach 12 Wochen Citation-Tracking: Erscheinungsrate in AI Overviews steigt von 18 % auf 47 %, in ChatGPT-Antworten von 8 % auf 31 % — bei unveränderter Backlink-Struktur. Der GEO-Hebel kam ausschließlich aus der strukturierten Entity-Verknüpfung.
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