Auch bekannt als: Google Lighthouse, Lighthouse Audit
Lighthouse ist ein Open-Source-Audit-Tool von Google, das eine Webseite gegen 5 Dimensionen prüft: Performance (Page Speed, Core Web Vitals als Lab-Daten), Accessibility (Barrierefreiheit), Best Practices (Sicherheits- und Web-Standards), SEO (technische SEO-Hygiene) und PWA (Progressive Web App Konformität). Pro Dimension wird ein 0–100-Score berechnet plus Detail-Befunde. Lighthouse ist in Chrome DevTools eingebaut und damit für jeden Entwickler null-Setup direkt nutzbar — der Standard für synthetische Webseiten-Audits.
pagespeed.web.dev/, kombiniert Lighthouse-Lab-Daten + CrUX-Field-Daten.npm install -g lighthouse für Skript-basierte Audits.Wichtig zu wissen: Lighthouse-Scores sind Lab-Daten — sie messen, was bei einem synthetischen Testlauf passiert (eine simulierte 4G-Verbindung, ein simuliertes Mobilgerät). Sie sagen nichts direkt darüber, was bei echten Nutzern passiert (dafür ist CrUX / Field-Daten zuständig). Ranking-relevant für Google sind die Field-Daten. Lighthouse-Scores sind dennoch wertvoll: als Diagnose-Werkzeug, als CI-Schwellwert, als Optimierungs-Indikator. Aber sie sind nicht „die Wahrheit für Google".
Der Performance-Score ist meist die schwerste Dimension — viele Domains haben hier 30–60. Der SEO-Score ist meist 80+, weil er nur Basis-Hygiene prüft (Title vorhanden, viewport gesetzt, robots.txt-Konsistenz). Wer perfekten 100/100/100/100-Lighthouse-Score will, sollte sich vom Performance-Score-Optimieren nicht in die Hyper-Optimierung treiben lassen — über 90 ist „gut genug" für die meisten Webseiten, jeder weitere Punkt kostet überproportional Aufwand.
Beispiel: Ein Magazin-Theme hatte Lighthouse-Performance-Score 32 — Hauptbefunde: 3,8 MB JS-Bundle, 12 Render-Blocking-Scripts, kein Lazy-Loading auf Bilder, Font-display nicht auf swap. Optimierung über 3 Sprints (Code-Splitting, async-Tags, Bilder zu WebP mit Lazy-Loading, Webfonts mit display:swap): Score auf 78. Parallel verbesserten sich die CrUX-Field-Daten: LCP von 4,2 auf 2,1 s, INP von 280 auf 150 ms. Ranking-Effekt sichtbar nach 6 Wochen — Sichtbarkeit auf den Top-Pages +18 %. Lab-Diagnose führte zu echten Field-Verbesserungen, ohne dass der Score 100 erreichen musste.
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